發布時間:2017-10-25
(1) 由於重復的紋理背景、整體亮度的不均勻以及缺陷模糊的邊緣、較低的對比度,圖像處理中傳統的閾值法、邊緣檢測法很難直接應用到 Mura 缺陷的檢測中,必須研究出壹種合適的背景消除、亮度校正以及缺陷分割方法。 (2) 機器視覺檢測的結果要符合人眼的生理感受習慣,必須與人工檢測的標準壹致 。 (3) 機器視覺檢測要能夠對 Mura 缺陷進行量化,對缺陷等級進行客觀的評價。 (4) 為了適應在線檢測和生產效率的要求,機器視覺檢測要力求自動檢測,不需要檢測者的中途幹預,同時要保證檢測的速度不低於人工檢測的速度。 (5) 檢測方法要穩定、可靠,適用於多種 Mura 缺陷,並能夠適應壹定的光照變化、噪聲以及其它外界不良環境的幹擾。
發布時間:2017-10-27